Excelで大量のデータを扱う際、「条件に合った数だけをカウントしたい」と思うことはありませんか？
そんなときに便利なのが「DCOUNT（ディーカウント）」関数です。
DCOUNTは、データベース形式の表から条件に合致する数値データの個数を数えるのに特化した関数です。
この記事では、DCOUNT関数の基本的な使い方から、複数条件の設定方法、注意点までをわかりやすく解説します。
初めてDCOUNTを使う方でも理解できるように、具体的な例とともにご紹介しますので、ぜひ最後までご覧ください。
H2：DCOUNT関数とは？基本の役割と用途
DCOUNT関数は、Excelにおける「データベース関数」のひとつです。
その役割は、特定の条件を満たす行のうち、指定した列に数値があるセルの数を数えることです。
例えば、売上データの一覧から「東京支店の売上が記録されている件数」などを数えるのに適しています。
構文
DCOUNT(データベース, フィールド, 条件)
引数の説明
- データベース：表全体（見出し行も含む）を範囲指定します。
- フィールド：どの列のデータを数えるかを指定します。列名（”売上”など）または列番号でも可。
- 条件：カウント対象の条件を含む範囲。列名を含む必要があります。
DCOUNT関数の基本的な使い方
まずは、単純な表を用いた基本例で使い方を確認しましょう。
例：売上管理表
| 店舗 | 担当者 | 売上 |
|---|---|---|
| 東京 | 佐藤 | 1000 |
| 大阪 | 鈴木 | 2000 |
| 東京 | 田中 | |
| 福岡 | 山田 | 3000 |
| 東京 | 高橋 | 1500 |
条件：店舗が「東京」の売上の件数
手順
- データベース範囲を選択（例：A1:C6）
- フィールドは「売上」列 →
"売上" - 条件範囲に以下のような表を作成：
| 店舗 |
|---|
| 東京 |
- DCOUNT関数の式は以下のようになります：
=DCOUNT(A1:C6, "売上", E1:E2)
この式では、「店舗が東京」で、かつ「売上」が空白でないレコード数を数えます。
結果は2になります（佐藤・高橋の2件）。
DCOUNT関数とCOUNTIFの違い
Excelには他にもカウント系関数として、COUNTIFやCOUNTIFSがあります。
これらとDCOUNTの違いを明確にしておきましょう。
| 関数 | 条件 | 数値以外も可 | 複数条件 | 空白無視 |
|---|---|---|---|---|
| COUNTIF | 単一 | 可 | × | × |
| COUNTIFS | 複数 | 可 | ○ | × |
| DCOUNT | 複数 | ×（数値のみ） | ○（条件表使用） | ○（空白セル無視） |
DCOUNTは数値カウントに特化し、空白のセルを自動的に除外するという特徴があります。
DCOUNT関数で複数条件を指定する方法
条件範囲を複数列にまたがって設定することで、AND検索が可能です。
また、縦に条件を並べればOR検索もできます。
例：店舗が「東京」かつ担当者が「佐藤」
条件表：
| 店舗 | 担当者 |
|---|---|
| 東京 | 佐藤 |
式：
=DCOUNT(A1:C6, "売上", E1:F2)
結果は1になります。
OR条件（東京 or 福岡）
条件表：
| 店舗 |
|---|
| 東京 |
| 福岡 |
このように、同じ列名で縦に条件を並べるとOR検索になります。
DCOUNTを使う際の注意点
DCOUNT関数を使用する際には、以下の点に注意が必要です。
- フィールドの指定ミスに注意
→ フィールドは正確に列名、または列番号を指定しましょう。 - 条件表には必ず見出しを含める
→ 条件は列名を含めて指定しないと機能しません。 - 数値以外のカウントには使えない
→ 文字列データを数えるならDCOUNTAの使用を検討しましょう。 - 範囲選択ミスに注意
→ データベースや条件の範囲がズレていると正しく動作しません。
DCOUNT関数の応用例：在庫管理や顧客分析にも活用
DCOUNTは、売上管理以外にもさまざまな場面で使えます。
在庫管理
「在庫数が100以上の商品の数」を数えたいとき：
条件表：
| 在庫 |
|---|
| >=100 |
式：
=DCOUNT(A1:C100, "在庫", E1:E2)
顧客分析
「特定エリアに住むお客様のうち、年齢が40歳以上の人数」を分析する際などにも活用できます。
まとめ：DCOUNTをマスターして効率的なデータ分析を！
DCOUNT関数は、Excelで数値データの件数を条件付きで正確に数えるのに非常に役立つ関数です。
特に、空白データを無視して集計できるため、実務の現場では集計の精度を上げるのに最適です。
条件表の作り方に慣れれば、複雑なフィルタも簡単に実現可能です。
データベース関数の一つとして、ぜひ積極的に活用してみてください。