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Excelで作るデータベース入門:リレーションの仕組みと活用事例を徹底解説

Excelは表計算ソフトとして有名ですが、実は「簡易データベース」としても優れた機能を持っています。
例えば、顧客リスト・商品管理・売上データなどを一元管理し、必要な情報を素早く抽出することが可能です。
さらに、AccessやSQLなどの本格的なデータベースほど複雑ではないものの、「リレーション」を利用することで、複数の表をつなげて効率的に管理できます。
本記事では、Excelを使ったデータベースの基礎から、リレーションの仕組み、具体的な作り方、実践的な活用事例までを詳しく解説します。
初心者から業務効率化を目指す方まで、今日から役立つ知識を身につけられる内容です。


Excelでデータベースを作るメリット

Excelでデータベースを作る最大のメリットは「手軽さ」です。
新しいソフトを導入する必要がなく、多くの企業や個人がすでにExcelを使っているため、すぐに運用を始められます。

具体的なメリットとしては以下の通りです。

  • 導入コストが不要:Office製品に含まれているため追加費用がかからない。
  • 学習コストが低い:既にExcelの基本操作を知っていれば応用しやすい。
  • 柔軟なデータ構造:必要に応じて列やシートを追加できる。
  • 分析機能が豊富:ピボットテーブルや関数を使って集計や分析が可能。

例えば、小売店で「顧客名簿」「商品リスト」「売上記録」を別シートで管理し、それらを組み合わせて販売状況を分析することができます。


Excelで作るデータベースの基本構造

Excelでのデータベースは「表形式」で管理するのが基本です。
1行が1件のデータ(レコード)、1列が項目(フィールド)になります。

データベースの基本例:顧客リスト

顧客ID氏名電話番号メールアドレス登録日
C001山田太郎090-1111-2222taro@example.com2024/04/01
C002佐藤花子090-3333-4444hanako@example.com2024/04/03
C003鈴木一郎090-5555-6666ichiro@example.com2024/04/05

このように、ID列を必ず作ることが重要です。IDはデータの重複を防ぎ、リレーションで表同士を結びつける際のキーになります。


リレーションとは何か?

リレーション(関係)とは、異なる表(テーブル)同士を共通のキーで結びつける仕組みです。
これにより、複数の表に分散している情報を関連付けて活用できます。

例えば、「顧客リスト」と「売上記録」をリレーションで結びつけることで、顧客ごとの購入履歴を簡単に集計できます。

リレーションの種類

  1. 1対1(One to One)
    1つの顧客が1つの会員情報を持つ場合など。
  2. 1対多(One to Many)
    1人の顧客が複数回の注文をする場合など。
  3. 多対多(Many to Many)
    複数の顧客が複数の商品を購入する場合。中間テーブルを使って管理します。

Excelの場合、Accessのように正式なリレーション設定機能はありませんが、VLOOKUPやXLOOKUP、INDEX/MATCH関数を使うことで実質的なリレーションを作ることができます。


Excelでのリレーション構築例

ここでは「顧客リスト」と「売上記録」を結びつける例を紹介します。

顧客リスト(Customers)

顧客ID氏名電話番号
C001山田太郎090-1111-2222
C002佐藤花子090-3333-4444
C003鈴木一郎090-5555-6666

売上記録(Orders)

注文ID顧客ID商品名金額日付
O001C002ノートPC1200002024/04/10
O002C001マウス20002024/04/12
O003C002プリンタ150002024/04/15

VLOOKUPで氏名を結びつける

売上記録に「顧客名」を追加するには以下の関数を使用します。

=VLOOKUP(B2, Customers!A:C, 2, FALSE)
  • B2 … 売上記録の顧客ID
  • Customers!A:C … 顧客リストの範囲
  • 2 … 顧客名がある列の番号
  • FALSE … 完全一致で検索

これにより、売上記録表に顧客名が自動的に表示され、分析が容易になります。


リレーション活用のメリット

Excelでリレーションを活用することで以下のメリットがあります。

  • データの重複を減らせる
    顧客情報を1つの表にまとめ、売上記録には顧客IDだけを記録すればよい。
  • 修正が簡単
    顧客の電話番号を変更する場合、顧客リストだけを修正すればすべてに反映できる。
  • 分析が強化できる
    ピボットテーブルや集計関数で顧客別・商品別の売上分析が容易になる。

実務での活用例

  1. 在庫管理システム
    - 商品マスタ表(商品ID・商品名・仕入先)
    - 入出庫記録表(商品ID・数量・日付)
    - 商品IDをキーに在庫数を自動計算。
  2. 人事データ管理
    - 社員マスタ表(社員ID・氏名・部署)
    - 勤怠記録表(社員ID・出勤日・勤務時間)
    - 部署別労働時間の集計。
  3. 販売管理
    - 顧客マスタ表(顧客ID・住所)
    - 注文履歴表(顧客ID・商品ID・数量)
    - 顧客別購入傾向の分析。

Excelデータベース運用の注意点

  • セル結合を使わない:データベースでは整列が崩れるため。
  • 見出し行は1行にする:関数やピボットで認識しやすくするため。
  • 不要な空白行・空白列を作らない:データ範囲が正しく認識されない原因になる。
  • 必ずID列を持たせる:重複や誤認識を防ぐ。
  • 入力規則を使う:ドロップダウンリストなどで入力ミスを減らす。

まとめ

Excelは単なる表計算ソフトではなく、軽量で柔軟なデータベースとして活用できます。
特に「リレーション」の概念を理解し、VLOOKUPやXLOOKUPで表同士を結びつけることで、業務効率は飛躍的に向上します。
IDを活用し、データの重複を避け、修正や分析が容易な仕組みを作ることがポイントです。

日々の業務で複数の表を扱っている方は、ぜひ今回紹介した方法を取り入れてみてください。

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