Excelは多くのビジネスシーンで使われており、「分析ツール」を使えば複雑な集計やデータの可視化も簡単に行えます。
しかし、「そもそも分析ツールって何？」「どこから使えるの？」と戸惑ってしまう人も少なくありません。
本記事では、Excelの分析ツール（「分析ツールパック」）の使い方をわかりやすく解説します。データ分析初心者の方でも実務に活かせるよう、具体的な手順と使用例を紹介します。
Excelの「分析ツール」とは、Microsoft Excelに標準搭載されているアドイン機能「分析ツールパック（Analysis ToolPak）」のことを指します。
統計解析や回帰分析、分散分析（ANOVA）、ヒストグラムの作成など、通常の関数だけでは面倒な計算を自動化してくれる非常に便利な機能です。
使いこなせば、グラフや関数だけではできない本格的なデータ分析を手軽に実現できます。
Excelの分析ツールは初期状態では非表示になっていることが多いため、まずはアドインを有効化する必要があります。
これで、[データ]タブの右端に「データ分析」というボタンが追加されます。
分析ツールでは、以下のような分析処理をワンクリックで実行できます。
それぞれの用途に応じて、数値データの傾向や関係性を把握するのに役立ちます。
ヒストグラムは、データの分布を視覚的に確認するのに適しています。
これで、度数分布表とヒストグラムが自動生成されます。
回帰分析は、ある変数が他の変数にどのような影響を与えているかを調べる統計手法です。
これにより、例えば売上と広告費の相関関係などを数値で分析できます。
時系列データの傾向を掴むために使われるのが「移動平均」です。
移動平均線をグラフにすると、トレンドや周期性が一目でわかります。
記述統計では、以下のような統計量が一度に出力されます。
やり方は以下の通りです。
これで、データの基本的な性質が数値で一覧表示されます。
記述統計を使って月ごとの平均売上や標準偏差を出し、ブレ幅を把握。異常値の検出にも有効です。
回帰分析を使って、性別・年齢と購入金額の関係を可視化できます。
移動平均で日次の在庫出庫数を平滑化し、仕入れ時期の判断に役立てます。
Excelの分析ツールは、統計やデータ解析の知識がなくても、簡単に高度な分析ができる便利な機能です。
ヒストグラムや回帰分析、記述統計などは、日々の業務の中でデータの裏にある意味を読み解く強力な武器になります。
まずは基本の使い方を押さえて、必要に応じて分析の精度を高めていくのがコツです。
今後のレポート作成や戦略立案にもぜひ活かしてみてください。