Pythonはシンプルで読みやすく、初心者からプロフェッショナルまで幅広く使われているプログラミング言語です。特にWebアプリケーション開発やデータ処理、AIなど多くの分野で使われており、それを支えるのが「フレームワーク」の存在です。
本記事では、Pythonの代表的なフレームワークを用途別に紹介し、それぞれの特徴やメリット、選び方のポイントまで詳しく解説します。これからPythonで開発を始めたい方や、最適なフレームワークを探している方におすすめの内容です。
PythonでWebアプリケーションを構築する場合、最もよく使われるのがWebフレームワークです。以下は代表的な3つのフレームワークです。
Djangoは「バッテリー付き（Batteries included）」という思想のもと、開発に必要な機能が最初から揃っているフルスタックのWebフレームワークです。
管理画面、認証、URLルーティング、ORMなどが最初から組み込まれており、大規模なシステム開発にも適しています。
特徴
Flaskはシンプルで軽量なマイクロフレームワークです。必要最小限の機能だけを備えており、開発者が自由にライブラリを組み合わせて構築できます。
小〜中規模のアプリケーションやAPIサーバーの構築に最適です。
特徴
FastAPIは、API開発に特化したモダンなフレームワークで、Python 3.6以降の型ヒントを活用して高速に開発が可能です。
自動ドキュメント生成機能や非同期処理（async/await）への対応が特徴です。
特徴
PythonはAIや機械学習分野でも主力の言語です。以下はその代表的なフレームワークです。
Googleが開発したオープンソースの機械学習フレームワークで、深層学習モデルの構築やトレーニングが行えます。
Kerasと組み合わせて使うことで、より簡単にモデル構築が可能になります。
Facebookが開発したフレームワークで、Pythonicなコードが書きやすく直感的です。動的グラフに対応しており、研究者や実験的な開発にも人気があります。
機械学習の基本的なアルゴリズム（分類・回帰・クラスタリングなど）を簡単に使えるライブラリ。深層学習には向いていませんが、軽量で使いやすいため教育用途にも人気です。
PythonでGUI（デスクトップアプリ）を作る場合にも、いくつかのフレームワークが活用されています。
Python標準ライブラリに含まれるGUIツールキット。インストール不要で、すぐに使えるのが魅力です。簡単なGUIアプリの開発に向いています。
QtフレームワークをPythonで利用できるようにしたもの。洗練されたUIが作れ、商用利用も可能ですがライセンスに注意が必要です。
マルチタッチ対応で、モバイルアプリの開発にも使えるクロスプラットフォームのフレームワーク。Pythonでスマホアプリを作りたい人にもおすすめです。
自分に合ったフレームワークを選ぶには、以下のような観点で比較するのがポイントです。
初心者であれば、まずはドキュメントが豊富で学習しやすいFlaskやscikit-learnから始めると良いでしょう。Djangoも公式ドキュメントが充実しています。
実際に多くの企業やプロジェクトでもPythonフレームワークが活用されています。
Pythonのフレームワークは、用途に応じて多種多様に存在します。
何を開発したいのか、どのくらいのスピードで作りたいのか、どれだけ拡張性が必要かを明確にすることで、自分に最適なフレームワークを選ぶことができます。
初学者の方はまずFlaskやDjangoから学び始めると、実践的なスキルが身につくはずです。自分の開発スタイルに合ったフレームワークを見つけて、Python開発を楽しみましょう。