近年、AIの進化により文章生成やコード作成、翻訳、要約などを自動化できる「ChatGPT API」が注目を集めています。
このAPIを活用することで、アプリやWebサービスに自然な会話機能を組み込んだり、作業を効率化するツールを開発することが可能です。
しかし「興味はあるけど、どう始めればいいのかわからない」という方も多いのではないでしょうか。
本記事では、ChatGPT API の基本から導入方法、実際のコード例、料金体系、活用アイデアまでをわかりやすく解説します。
初めてAPIを使う方でも読み進めながら実践できる内容になっていますので、ぜひ最後までご覧ください。
ChatGPT APIは、OpenAIが提供する文章生成AIの機能を外部アプリやサービスから利用できる仕組みです。
ブラウザ版のChatGPTと同じように高精度な文章を生成できますが、APIを使えば自分のプログラムやWebサイト、LINE BOTなどに組み込むことが可能になります。
例えば以下のような使い方ができます。
ブラウザ版との違いは、自動化や独自サービスへの組み込みが可能になる点です。
ChatGPT APIを利用するには、事前に以下の準備が必要です。
pip install openai
Node.jsの場合は以下です。 bashコピーする編集するnpm install openai
以下はPythonでChatGPT APIを使う基本例です。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-4o-mini",
messages=[
{"role": "system", "content": "あなたは優秀な日本語アシスタントです"},
{"role": "user", "content": "ChatGPT APIの使い方を教えて"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)
ポイント
model
には利用するモデル名を指定します(例:gpt-4o-mini
)。messages
配列で会話履歴を指定します。response.choices[0].message.content
で取得できます。Node.jsの場合は次のようになります。
import OpenAI from "openai";
const openai = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });
const response = await openai.chat.completions.create({
model: "gpt-4o-mini",
messages: [
{ role: "system", content: "あなたは優秀な日本語アシスタントです" },
{ role: "user", content: "ChatGPT APIの使い方を教えて" }
]
});
console.log(response.choices[0].message.content);
.env
ファイルを利用してAPIキーを環境変数に設定すると安全です。
ChatGPT APIでは複数のモデルが利用できます。
代表的なものは以下です。
用途別のおすすめ例:
ChatGPT APIは、高度な文章生成能力を自分のサービスやツールに組み込める強力な手段です。
PythonやJavaScriptを使えば、数行のコードで会話機能を実装できます。
導入のポイント
これらを押さえれば、誰でもAIを活用したアプリ開発を始められます。
まずは小さなプロジェクトから試して、徐々に応用範囲を広げてみてください。